我们仍然认为，不能完全依赖AI来实施更复杂的网络犯罪，以目前的形式这样做可能会产生有缺陷的结果。但这个领域的发展速度如此之快，以至于很难看到即将发生的事情。
当一部分品牌想把直播做大，钟情于合作头部主播、做店播大场的时候，另一部分品牌开始把直播做小，借助数量庞大的矩阵号和KOC，实现蚂蚁雄兵式的增长。
LLaVA在视觉聊天和推理问答方面表现出接近GPT-4水平的能力。在视觉聊天方面，LLaVA的表现相对于GPT-4的评分达到了85%，在推理问答方面更是达到了92.53%的超过GPT-4的新SoTA。LLaVA在回答问题时，能够全面而有逻辑地生成回答，并且可以以JSON格式输出。
BakLLaVA是使用LLaVA1.5架构增强的Mistral7B基础模型，具备更好的性能和商用能力。BakLLaVA在多个基准测试中优于LLaVA213B，并且可以在某些数据上进行微调和推理。虽然BakLLaVA在训练过程中使用了LLaVA的语料库，不允许商用，但BakLLaVA2则采用了更大的数据集和更新的架构，超越了当前的LLaVA方法，具备商用能力。
部分规范打标案例：